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데이터 경제시대의 디지털 융합

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과정소개
교육대상
1. 데이터 분석을 통해 실무활용이 필요한 모든 임직원
2. IT 업종, 마케팅 및 통계, 정보처리, 전략 및 기획 담당자
3. 데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘에 관심있는 IT종사자
4. 디지털 융합에 관심있는 모든 임직원
교육목표
1. 데이터 경제시대의 데이터와 AI의 활용 사례를 통해 그 의미와 변화의 시사점을 이해할 수 있다.
2. 데이터를 통한 새로은 가치 창출의 방법과 기술들을 학습하여 현업에 활용할 수 있다.
3. 국내외 디지털 융합 트렌드를 통해 조직과 개인이 갖추어야 할 경쟁력을 갖출 수 있다.

총 진도율	중간평가	최종평가	과제
0% 이상	총 0점 / 0% 반영	총 100점 / 100% 반영
0% 이상	반영된 평가, 과제 점수 합산 40점 이상

교육비	환급 : 우선지원 기업	환급 : 대규모 (1000인 미만)	환급 : 대규모 (1000인 이상)
154000원	97020원	86240원	43120원

학습차수	학습명	학습
1차시	Digital Transformation, 기업의 변화
2차시	4차 산업혁명의 핵심 기술
3차시	데이터 경제시대 “데이터가 돈을 벌어주는 시대"
4차시	영화속 장면이 현실로, 자율주행 기술
5차시	데이터에 대한 소비자의 인식변화
6차시	데이터에 대한 기업의 인식변화
7차시	기업의 데이터 활용 사례
8차시	마이데이터란 무엇인가?
9차시	마이테이터 서비스 적용사례
10차시	국내 마이데이터 경쟁구도- 통신, 의료, 유통업 동향
11차시	일상에 다가온 서비스 로봇
12차시	초거대 AI로의 진화
13차시	자율주행 기술 전쟁과 모빌리티 서비스
14차시	제조업 DX 트렌드(1)
15차시	제조업 DX 트렌드(2)
16차시	물류배송업 DX트렌드
17차시	유통업 DX 트렌드
18차시	금융업 DX 트렌드(1)
19차시	금융업 DX 트렌드(2)
20차시	의료, 미디어 DX 트렌드
21차시	리빙케어 DX 트렌드
22차시	디지털 융합을 위한 데이터-AI 경쟁력
23차시	디지털 융합을 위한 협업 경쟁력
24차시	디지털 융합을 위한 디지털 진화적 조직 문화 경쟁력